分分pk10大小_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   日后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法,在这篇文章里,当让让.我是通过Hystrix调用正常工作的服务,也所以 说,Hytrix的保护机制并才能 起作用,这里当让让.我将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。许多 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,所以 在其中增加了getFallback办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这个于
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(2000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
200			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    许多 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这个于,而initRestClient和run办法根本没变,所以就不再全版给出了。

    在第18行里,当让让.我重写了HystrixCommand类的getFallback办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一段话,在实际的项目里,还须要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的全版一样,所以 ,在运行这段代码前不用运行HystrixServerDemo项目的启动类,另另两个 服务一定是调用才能的。运行本段代码后,当让让.我能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,当让让.我能确认,一旦调用服务出错,Hystrix外理类能自动地调用getFallback办法。

    肯能这里才能 定义getFallback办法,才能 一旦服务不可用,才能 用户肯能在连接超时日后,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,另另两个 用户体验就很差,肯能整个系统的其它容错办法也没到位,甚至不是肯能因为分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里肯能当让让.我在hystirx提供的getFallback办法里做了充分的准备,才能 一旦出現错误,这段错误外理的代码能被立即触发,其效果就要花费 熔断后继的外理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出现象了,以及后继该要怎样外理,另另两个 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,个人面不用造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    肯能每次请求不是走后台程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力没办法 来越多,然后许多 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以,大多数网站会把许多不用实时更新的数据装在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的并肩,才能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,当让让.我将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另两个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,当让让.我定义了另两个 用户id,并在第6行定义了另两个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,当让让.我在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法模拟地构建了另两个 用户,在项目里,用户的信息我觉得是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    肯能不走缓存一段话,第13行定义run函数肯能被execute办法触发,在其中的第15行里,当让让.我通过get办法从userList许多 HashMap里获得第四根用户数据,这里当让让.我用get办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中当让让.我还须要定义“缓存对象的标准”,具体而言,当让让.我在这里是返回String.valueOf(id),也所以 说,肯能第5个HystrixCacheDemo对象和第另两个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,才能 第5个对象在调用execute办法时,就还须要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,然后无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另两个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另两个



对象调用的是run办法,才能

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,肯能和第另两个



对象具有相同的id,所以走缓存    
200            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但肯能缓存已清,所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法里,当让让.我定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法,初始化了上下文,另另两个 才能启动缓存机制。,在第24和25行里,当让让.我创建了另两个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,当让让.我通过cacheDemo1对象的execute办法,根据id查找用户,我觉得当让让.我在这里是通过run办法里第15行的get办法从HashMap里取数据,但当让让.我还须要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第200行里,当让让.我调用了cacheDemo2对象的execute办法,肯能它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以这里并才能 走execute办法,所以 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还须要外理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,当让让.我在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,日后,我觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但肯能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以在第37里执行的execute办法并才能 走缓存。

    运行上述代码,当让让.我能看过如下的输出,什么打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请当让让.我注意,在缓存相关的getCacheKey办法里,当让让.我不是定义“保存缓存值”的逻辑,所以 定义“缓存对象的标准”,初学者无缘无故会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法里,当让让.我并才能 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),所以 定义了如下的标准:然后我另两个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,然后缓存中也肯能存有id的1的结果值,才能 后继对象则还须要直接从缓存里读数据。

    在上文里,当让让.我演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,当让让.我将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,当让让.我还须要通过extends HystrixCommand<T>的办法,让另两个 类具备Hystrix保护机制的形状,其中T是泛型,在上述案例中当让让.我用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand日后,当让让.我就还须要通过重写run办法和getFallback办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,许多 另两个 办法的返回值须要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,当让让.我一般在getFallback办法里,定义“服务不可用”时的保护办法(也所以 后文里将要提到的降级办法)。

    第三,当让让.我还还须要通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,当让让.我还须要在getCacheKey里定义“判断还须要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一须要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象不是同另两个 ,肯能是,然后日后被调用过,则还须要走缓存。

    本文谢绝转载。